Korea Database

在大数据时代，数据的质量直接决定分析的价值。Telegram（电报）作为一款全球性通讯平台，汇聚了海量用户行为、消息内容和群组动态等信息。这些数据在原始状态下往往格式不一、存在噪声，因此必须经过格式清洗与标准化处理，才能为后续的数据分析、建模和营销策略提供可靠支撑。本文将系统介绍电报数据库中常见的数据清洗问题及处理技巧，帮助开发者和数据分析师提升数据利用效率。

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### 一、电报数据库中的原始数据特性

电报数据库中的数据主要来源于群组、频道、用户对话等，通常包 电报数据库 含以下类型：

* **结构化数据**：如用户ID、消息ID、时间戳等字段，格式固定。
* **半结构化数据 ...