虽然 Tableau 能够流利地使用商业语言（报告和分析）进行交流，但 Databricks 以 SQL 作为其通用语言，为数据工程师和数据科学家提供支持。 然而，在分歧中，业务合作的必要性显而易见。
认识到这一点，两家公司都在努力加强整合，并推出了“Delta Sharing”等举 洪都拉斯手机号码数据库 措。正如 Wong 所强调的那样，数据科学家受众的重要性日益提高，凸显了 Tableau 和 Databricks 共同和独立探索的不断变化的格局。
Wong 倡导统一数据治理 在我们的谈话中，Wong 透露了公司希望成为数据管理的典型平台的愿望——所有使数据可用并可供分析或数据建模的东西。有趣的是，Databricks 去年宣布“英语是新的 API”。
在此背景下，Wong 深入研究了数据目录的复杂性以及不同风格所针对的各自市场。虽然 Tableau 的目录迎合数据消费者，Alation和Collibra的目录迎合数据治理，但 Databricks 的 Unity 目服务。