Korea Database

功能非常有限，通常只能将整个邮件作为单个条目或特定属性导入，无法精细映射。

可定制性差。



实施电子邮件到 Notion 数据库的步骤与最佳实践

无论您选择哪种方法，以下步骤和最佳实 决策者电子邮件列表 践都能帮助您高效地设置和维护集成。

1. 规划您的 Notion 数据库结构

在设置自动化之前，请仔细规划您的 Notion 数据库。

确定所需属性： 您希望从邮件中提取哪些信息？例如，发件人、主题、日期、正文摘要、URL（如果邮件中有链接）、关联项目、优先级等。

创建相应的属性字段： 在 Notion 数据库中创建文本、多选、日期、URL、关系等类型的属性。

定义视图： 考虑如何最好地展示这些邮件信息，例如按日期排序的列表视图，按项目分组的看板视图，或按发件人筛选的表格视图。

2. 设置邮件筛选条件

为了避免将所有垃圾邮件或不相关的邮件都导入 Notion，请设置严格的筛选条件。

发件人： 只导入来自特定发件人或域名的邮件。

主题： 只导入主题中包含特定关键词的邮件。

标签/文件夹： 在您的邮件客户端中为相关邮件设置特定标签或移动到特定文件夹，然后自动化只针对这些邮件进行触发。

3. 精细映射邮件内容到 Notion 属性

这是自动化的核心。确保将邮件的正确部分映射到 Notion 数据库的正确属性。

主题： 通常映射到 Notion 条目的“标题”属性。

发件人： 映射到“发件人”文本属性。




添加更多常见问题的回复

回顾对话中的中断点和死胡同
使用聊天机器人分析来识别用户未得到答复的问题
客户满意度（CSAT）
这是用户对聊天机器人使用体验的直接反馈，通常通过对话后的快速点赞/踩或评分提示来收集。

即使您的聊天机器人在技术上表现良好，这也表明用户在实践中发现它有多大帮助或令人沮丧。

如何改进

保持友好和易于理解的语气
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确保在需要时始终有一条畅通的路径通向人类
定期跟踪这些指标将帮助您随着时间的推移优化您的聊天机器人，使其保持有用、相关并与您的业务目标保持一致。