Чрезмерный сбор данных: ИИ "любит" данные. Если не установить строгие правила, он может собирать избыточные данные, что нарушает принцип минимизации.
Скрытая обработка: Если пользователи не знают, что их данные обрабатываются ИИ для определенных целей, это нарушает принципы прозрачности и информированного согласия.
Автоматизированное принятие решений: Если ИИ принимает решения, имеющие юридические или значимые последствия для человека (например, отказ в кредите или страховании на Данные телемаркетинга основе профилирования), GDPR налагает строгие ограничения и требует права на человеческое вмешательство.
Безопасность данных: Системы ИИ должны быть защищены от несанкционированного доступа и утечек данных, так же как и любые другие системы, обрабатывающие персональные данные.
Вывод:
Да, AI-мониторинг может и должен использоваться для соблюдения GDPR перед кампанией. Он предоставляет инструменты для автоматизации, масштабирования и повышения точности процессов, связанных с конфиденциальностью данных.
Однако, это не означает, что вы можете полностью полагаться только на ИИ. Человеческий надзор, юридическая экспертиза и принципы "конфиденциальность по умолчанию и по задумке" (Privacy by Design and by Default) остаются ключевыми. ИИ — это инструмент, который усиливает вашу стратегию соблюдения GDPR, а не заменяет её. Убедитесь, что ваша реализация ИИ соответствует всем семи принципам GDPR.